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OptimizerCompatibleModelWrapper
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ConstruirModeloDesdeDAG
CausalGraphModel
TBFPC
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TransformaciónAdstock
BinomialAdstock
AdstockRetrasado
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WeibullPDFAdstock
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Transformación
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InversamenteEscaladaLogísticaSaturación
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Base
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fourier
generar_modos_fourier
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HSGPPeriódico
PeriodicCovFunc
SoftPlusHSGP
incrementality
Incrementality
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agregar_mediciones_de_elevación_a_la_probabilidad_desde_la_saturación
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mediciones_de_elevación_de_escala
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regresión_lineal
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tendencia_lineal
TendenciaLineal
transformación_media
MediaConfig
MediaConfigList
TransformaciónDeMedios
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BaseMMM
MMM
multidimensional
create_sample_kwargs
MMM
MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper
trama
MMMPlotSuite
preprocesamiento
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Escalado
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análisis_de_sensibilidad
Análisis de Sensibilidad
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TimeSliceCrossValidationResult
TimeSliceCrossValidator
transformadores
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función_colina
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inversa_escalada_logística_saturación
saturación_logística
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saturación_raíz
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ModoConv
TanhSaturationBaselinedParameters
TanhSaturationParameters
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prior_variable_en_el_tiempo
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puntuación_de_apretamiento_promedio
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utilidades
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trazar_muestras
muestras_aleatorias
selecciones
set_subplot_kwargs_defaults
anterior
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ModelSamplerEstimator
prioridades_especiales
LaplacePrior
LogNormalPrior
MaskedPrior
SpecialPrior
utilidades
from_netcdf
API
mmm
fourier
MonthlyFourier
MonthlyFourier.validar
MonthlyFourier.validar
#
classmethod
MonthlyFourier.
validate
(
value
)
[fuente]
#
En esta página
MonthlyFourier.validate()
Editar en GitHub
Consulting and training
