WeeklyFourier.plot_curve#
- WeeklyFourier.plot_curve(curve, n_samples=10, hdi_probs=None, random_seed=None, subplot_kwargs=None, sample_kwargs=None, hdi_kwargs=None, axes=None, same_axes=False, colors=None, legend=None, sel_to_string=None)[fuente]#
Trace la estacionalidad para un período completo.
- Parámetros:
- curva :
xr.DataArrayxr.DataArray Muestra del período completo de la estacionalidad de Fourier.
- n_samples :
int, opcionalpython:int, opcional Número de muestras
- hdi_probs :
float|list[float], opcionalpython:float | python:list[python:float], opcional Probabilidades de HDI. Por defecto es None, lo que utiliza el valor predeterminado de arviz para stats.ci_prob, que es del 94%.
- semilla_aleatoria :
int|randomnúmeropython:generador, opcionalpython:int | número aleatorio python:generador, opcional Generador de números aleatorios. Por defecto es None.
- subplot_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para el subplot, por defecto None
- sample_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para el método plot_full_period_samples, por defecto None
- hdi_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para el método plot_full_period_hdi, por defecto None
- ejes :
npt.NDArray[plt.Axes], opcionalnpt.NDArray[plt.Axes], opcional Ejes de Matplotlib, por defecto None
- same_axes : bool, opcionalbool, opcional
Usar los mismos ejes para todos los gráficos, por defecto Falso
- colores :
Iterable[str], opcionalIterable[python:str], opcional Colores para los diferentes gráficos, por defecto None
- leyenda : bool, opcionalbool, opcional
Mostrar la leyenda, por defecto Ninguno
- sel_to_string :
SelToString, opcionalSelToString, opcional Función para convertir la selección en una cadena, por defecto None
- curva :
- Devoluciones:
tuple[plt.Figure,npt.NDArray[plt.Axes]]Figura y ejes de Matplotlib.