MMM.muestra_predictiva_previa

MMM.sample_prior_predictive(X=None, y=None, samples=None, extend_idata=True, combined=True, **kwargs)

Muestra de la distribución predictiva previa del modelo.

Parámetros:

Xarray, forma (n_pred, n_features)

Los datos de entrada utilizados para la predicción utilizando la distribución previa.

y : array, shape (n_pred,), opcionalarray, forma (n_pred,), opcional

Los valores objetivo (números reales) utilizados para la predicción mediante la distribución previa. Si no se establecen, se predeterminan a un arreglo de ceros.

muestras : intint

Número de muestras de las distribuciones de parámetros anteriores a generar. Si no se establece, utiliza sampler_config[“draws”] si está disponible, de lo contrario, por defecto es 500.

extend_idata : BooleanoBoolean

Determine si las predicciones deben ser añadidas al objeto de datos de inferencia. Por defecto es True.

combinado: Booleano

Combina la cadena y las dimensiones de dibujo en la muestra. No funcionará si ya existe una dimensión llamada muestra. Por defecto es True.

**kwargs: Argumentos adicionales para pasar a pymc.sample_prior_predictive

Devoluciones:

prior_predictive_samplesDataArray, forma (n_pred, muestras)

Muestras predictivas previas para cada entrada X