Índice _ | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | R | S | T | U | V | W | Y | Z _ __init__() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoBetaBinom) (método de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ModifiedBetaGeoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ParetoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ShiftedBetaGeometric) (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.data.fivetran.FivetranAccessor) (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mlflow.MMMWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.Model) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BuildMergedModel) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.OptimizerCompatibleModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.causal.BuildModelFromDAG) (método de pymc_marketing.mmm.causal.CausalGraphModel) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.constraints.Constraint) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.incrementality.Incrementality) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfig) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfigList) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.MaxAbsScaleChannels) (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.MaxAbsScaleTarget) (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.StandardizeControls) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) (método de pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis.SensitivityAnalysis) (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) (método de pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation.TimeSliceCrossValidationResult) (método de pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation.TimeSliceCrossValidator) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationBaselinedParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) (método de pymc_marketing.mmm.types.MMMBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateChannelColumns) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateControlColumns) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateDateColumn) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateTargetColumn) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) (método de pymc_marketing.paths.URLPath) (método de pymc_marketing.pytensor_utils.ModelSamplerEstimator) (método de pymc_marketing.special_priors.LaplacePrior) (método de pymc_marketing.special_priors.LogNormalPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.MaskedPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.SpecialPrior) A add_cost_per_target_calibration() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) add_cost_per_target_observations() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) add_cost_per_target_potentials() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) add_events() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) add_lift_measurements_to_likelihood_from_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) add_lift_test_measurements() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) add_noise_to_channel_allocation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) add_original_scale_contribution_variable() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) add_saturation_observations() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) adjusted_value_at_risk_score() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) adstock_curves() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) adstock_from_dict() (en el módulo pymc_marketing.mmm.components.adstock) AdstockTransformation (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) aggregate_dims() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) aggregate_idata_dims() (en el módulo pymc_marketing.data.idata.utils) aggregate_idata_time() (en el módulo pymc_marketing.data.idata.utils) aggregate_time() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) allocate_budget() (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) allocated_contribution_by_channel_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) apply() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) apply_intervention() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) apply_sklearn_transformer_across_dim() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) approx_hsgp_hyperparams() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) approximate_fit() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) assert_is_subset() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) assert_monotonic() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) AsymmetricGaussianBasis (clase en pymc_marketing.mmm.events) attrs_to_init_kwargs() (método de clase de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) autolog() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) average_response() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) B BaseGammaGammaModel (clase en pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma) baseline() (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationParameters) BaseMMM (clase en pymc_marketing.mmm.mmm) BaseValidateMMM (clase en pymc_marketing.mmm.base) Basis (clase en pymc_marketing.mmm.events) basis_from_dict() (en el módulo pymc_marketing.mmm.events) BassPriors (clase en pymc_marketing.bass.model) batched_convolution() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) BetaGeoBetaBinom (clase en pymc_marketing.clv.distributions) BetaGeoBetaBinomModel (clase en pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom) BetaGeoModel (clase en pymc_marketing.clv.models.beta_geo) BetaGeoNBD (clase en pymc_marketing.clv.distributions) binomial_adstock() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) BinomialAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) budget_allocation() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) BudgetOptimizer (clase en pymc_marketing.mmm.budget_optimizer) build() (en el módulo pymc_marketing.mmm.builders.factories) (método de pymc_marketing.mmm.causal.BuildModelFromDAG) build_contributions() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) build_default_sum_constraint() (en el módulo pymc_marketing.mmm.constraints) build_from_idata() (método de clase de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) build_graphical_model() (método de clase de pymc_marketing.mmm.causal.CausalGraphModel) build_mmm_from_yaml() (en el módulo pymc_marketing.mmm.builders.yaml) build_model() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.types.MMMBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) BuildMergedModel (clase en pymc_marketing.mmm.budget_optimizer) BuildModelFromDAG (clase en pymc_marketing.mmm.causal) BuildSpec (clase en pymc_marketing.mmm.builders.schema) C calc_conditional_prob() (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) calculate_counterfactual() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) calculate_metric_distributions() (en el módulo pymc_marketing.mmm.evaluation) calculate_share_change() (método estático de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método estático de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método estático de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) CalibrationStep (clase en pymc_marketing.mmm.builders.schema) capitalize() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) casefold() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) causal_impact() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) CausalGraphModel (clase en pymc_marketing.mmm.causal) cdf() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) center() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) change_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) channel_contribution_forward_pass() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) channel_contribution_share_hdi() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) channel_parameter() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) channel_spend() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) clear() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) CLVModel (clase en pymc_marketing.clv.models.basic) compare_coords() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) compile_constraints_for_scipy() (en el módulo pymc_marketing.mmm.constraints) compute_adjustment_sets() (método de pymc_marketing.mmm.causal.CausalGraphModel) compute_channel_contribution_original_scale() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) compute_incremental_contribution() (método de pymc_marketing.mmm.incrementality.Incrementality) compute_marginal_effects() (método de pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis.SensitivityAnalysis) compute_mean_contributions_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) compute_posterior_summary() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) compute_summary_metrics() (en el módulo pymc_marketing.mmm.evaluation) compute_uplift_curve_respect_to_base() (método de pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis.SensitivityAnalysis) conditional_value_at_risk() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) Constraint (clase en pymc_marketing.mmm.constraints) construct() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) contribution_over_spend() (método de pymc_marketing.mmm.incrementality.Incrementality) contributions() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) contributions_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) ConvMode (clase en pymc_marketing.mmm.transformers) copy() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) count() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationBaselinedParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) CovFunc (clase en pymc_marketing.hsgp_kwargs) create_bass_model() (en el módulo pymc_marketing.bass.model) create_complexity_penalizing_prior() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) create_constrained_inverse_gamma_prior() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) create_data() (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) create_data_url() (en el módulo pymc_marketing.paths) create_effect() (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) create_eta_prior() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) create_fit_data() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) create_hsgp_from_config() (en el módulo pymc_marketing.mmm.tvp) create_idata_accessor() (en el módulo pymc_marketing.model_builder) create_idata_attrs() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) create_index() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) create_legend_handles() (en el módulo pymc_marketing.plot) create_likelihood_variable() (método de pymc_marketing.special_priors.MaskedPrior) create_log_callback() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) create_m_and_L_recommendations() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) create_new_spend_data() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) create_registration_meta() (en el módulo pymc_marketing.mmm.components.base) create_sample_kwargs() (en el módulo pymc_marketing.mmm.multidimensional) (en el módulo pymc_marketing.model_builder) create_time_varying_gp_multiplier() (en el módulo pymc_marketing.mmm.tvp) create_time_varying_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) create_variable() (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.special_priors.LaplacePrior) (método de pymc_marketing.special_priors.LogNormalPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.MaskedPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.SpecialPrior) create_zero_dataset() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) crps() (en el módulo pymc_marketing.metrics) customer_lifetime_value() (en el módulo pymc_marketing.clv.utils) CustomModelWrapper (clase en pymc_marketing.mmm.budget_optimizer) cv_crps() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) cv_predictions() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) D dag_graph() (método de pymc_marketing.mmm.causal.BuildModelFromDAG) DataConfig (clase en pymc_marketing.mmm.builders.schema) days_from_reference() (en el módulo pymc_marketing.mmm.events) debaseline() (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationBaselinedParameters) delayed_adstock() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) DelayedAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) density() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) deserialize_alternative_prior() (en el módulo pymc_marketing.prior) deterministics_to_flat() (en el módulo pymc_marketing.model_graph) deterministics_to_replace() (método estático de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método estático de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método estático de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método estático de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) dict() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) dist() (método de clase de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoBetaBinom) (método de clase de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoNBD) (método de clase de pymc_marketing.clv.distributions.ModifiedBetaGeoNBD) (método de clase de pymc_marketing.clv.distributions.ParetoNBD) (método de clase de pymc_marketing.clv.distributions.ShiftedBetaGeometric) distribution_customer_churn_time() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) distribution_customer_spend() (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) distribution_new_customer() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) distribution_new_customer_churn_time() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) distribution_new_customer_dropout() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) distribution_new_customer_purchase_rate() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) distribution_new_customer_recency_frequency() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) distribution_new_customer_spend() (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) distribution_new_customer_theta() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) diversification_ratio() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) drop_scalar_coords() (en el módulo pymc_marketing.plot) E encode() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) endswith() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) estimate_model_eval_time() (método de pymc_marketing.pytensor_utils.ModelSamplerEstimator) estimate_num_steps_sampling() (método de pymc_marketing.pytensor_utils.ModelSamplerEstimator) EventAdditiveEffect (clase en pymc_marketing.mmm.additive_effect) EventEffect (clase en pymc_marketing.mmm.events) exact_row_indices() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) expandtabs() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) expected_customer_lifetime_value() (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) expected_customer_spend() (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) expected_new_customer_spend() (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) expected_probability_alive() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) expected_probability_no_purchase() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) expected_purchase_probability() (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) expected_purchases() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) expected_purchases_new_customer() (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) expected_residual_lifetime() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) expected_retention_elasticity() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) expected_retention_rate() (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) extract_response_distribution() (en el módulo pymc_marketing.pytensor_utils) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) F F() (en el módulo pymc_marketing.bass.model) f() (en el módulo pymc_marketing.bass.model) FancyLinearRegression() (en el módulo pymc_marketing.mmm.linear_regression) filter_dates() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) filter_dims() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) filter_idata_by_dates() (en el módulo pymc_marketing.data.idata.utils) filter_idata_by_dims() (en el módulo pymc_marketing.data.idata.utils) find() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) fit() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) fit_summary() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) FivetranAccessor (clase en pymc_marketing.data.fivetran) format() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) format_map() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) format_recovered_transformation_parameters() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) forward_pass() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) FourierBase (clase en pymc_marketing.mmm.fourier) FourierEffect (clase en pymc_marketing.mmm.additive_effect) from_dict() (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfigList) (método de clase de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaTransformation) (método de clase de pymc_marketing.special_priors.LaplacePrior) (método de clase de pymc_marketing.special_priors.LogNormalPrior) (método de clase de pymc_marketing.special_priors.MaskedPrior) (método de clase de pymc_marketing.special_priors.SpecialPrior) from_mmm() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) from_model_config() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) from_netcdf() (en el módulo pymc_marketing.utils) from_orm() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) from_yaml_file() (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) fromkeys() (método de clase de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de clase de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) function() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) G GammaGammaModel (clase en pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma) GammaGammaModelIndividual (clase en pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma) GaussianBasis (clase en pymc_marketing.mmm.events) generate_colors() (en el módulo pymc_marketing.plot) generate_fourier_modes() (en el módulo pymc_marketing.mmm.fourier) generate_saturated_data() (en el módulo pymc_marketing.customer_choice.synthetic_data) generate_unsaturated_data() (en el módulo pymc_marketing.customer_choice.synthetic_data) geometric_adstock() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) GeometricAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) get() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) get_all_cdags_from_cpdag() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) get_avg_cost_per_unit() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_backdoor_paths() (método de pymc_marketing.mmm.causal.CausalGraphModel) get_channel_contribution_forward_pass_grid() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) get_channel_contribution_share_samples() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) get_channel_contributions() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_channel_data() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_channel_scale() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_channel_spend() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_contributions() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_default_start_date() (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) get_directed_edges() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) get_elementwise_roas() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_errors() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) get_n_splits() (método de pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation.TimeSliceCrossValidator) get_plot_coords() (en el módulo pymc_marketing.plot) get_scales_as_xarray() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) get_symbolic_rv_shape() (en el módulo pymc_marketing.model_graph) get_target() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_target_scale() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) get_target_transformer() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) get_test_results() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) get_total_coord_size() (en el módulo pymc_marketing.plot) get_ts_contribution_posterior() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) get_undirected_edges() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) get_unique_adjustment_nodes() (método de pymc_marketing.mmm.causal.CausalGraphModel) graphviz() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) H HalfGaussianBasis (clase en pymc_marketing.mmm.events) hill_function() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) hill_saturation_sigmoid() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) HillSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) HillSaturationSigmoid (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) HSGP (clase en pymc_marketing.mmm.hsgp) hsgp_from_dict() (en el módulo pymc_marketing.mmm.hsgp) HSGPBase (clase en pymc_marketing.mmm.hsgp) HSGPKwargs (clase en pymc_marketing.hsgp_kwargs) HSGPPeriodic (clase en pymc_marketing.mmm.hsgp) I idata_to_init_kwargs() (método de clase de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) Incrementality (clase en pymc_marketing.mmm.incrementality) index() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationBaselinedParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationParameters) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) infer_time_index() (en el módulo pymc_marketing.mmm.tvp) InferenceDataGroupSchema (clase en pymc_marketing.data.idata.schema) inform_default_prior() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) inverse_scaled_logistic_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) InverseScaledLogisticSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) is_alternative_prior() (en el módulo pymc_marketing.prior) is_hsgp_kwargs_format() (en el módulo pymc_marketing.mmm.tvp) isalnum() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isalpha() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isascii() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isdecimal() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isdigit() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isidentifier() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) islower() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isnumeric() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isprintable() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isspace() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) istitle() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) isupper() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) items() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) J join() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) json() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) K keys() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) L LaplacePrior (clase en pymc_marketing.special_priors) LinearTrend (clase en pymc_marketing.mmm.linear_trend) LinearTrendEffect (clase en pymc_marketing.mmm.additive_effect) ljust() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) load() (método de clase de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) load_context() (método de pymc_marketing.mlflow.MMMWrapper) load_from_idata() (método de clase de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de clase de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de clase de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de clase de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de clase de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) load_mmm() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) locate() (en el módulo pymc_marketing.mmm.builders.factories) log_arviz_summary() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_error() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_inference_data() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_likelihood_type() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_metadata() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_mmm() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_mmm_configuration() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_mmm_evaluation_metrics() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_model_derived_info() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_model_graph() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_sample_diagnostics() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_types_of_parameters() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) log_versions() (en el módulo pymc_marketing.mlflow) logcdf() (método de pymc_marketing.clv.distributions.ShiftedBetaGeometric) logistic_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) LogisticSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) LogNormalPrior (clase en pymc_marketing.special_priors) logp() (método de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoBetaBinom) (método de pymc_marketing.clv.distributions.BetaGeoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ModifiedBetaGeoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ParetoNBD) (método de pymc_marketing.clv.distributions.ShiftedBetaGeometric) lower() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) lstrip() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) M make_alt_coefs() (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_beta_matrix() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) make_choice_prob() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) make_control_function() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) make_fixed_coefs() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_intercepts() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_lambdas() (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_model() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_nest_probs() (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) make_non_random_coefs() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) make_random_coefs() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) make_utility() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) marginal_contribution_over_spend() (método de pymc_marketing.mmm.incrementality.Incrementality) marginal_curve() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) MaskedPrior (clase en pymc_marketing.special_priors) max_abs_scale_channel_data() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.MaxAbsScaleChannels) max_abs_scale_target_data() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.MaxAbsScaleTarget) MaxAbsScaleChannels (clase en pymc_marketing.mmm.preprocessing) MaxAbsScaleTarget (clase en pymc_marketing.mmm.preprocessing) mean_tightness_score() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) MediaConfig (clase en pymc_marketing.mmm.media_transformation) MediaConfigList (clase en pymc_marketing.mmm.media_transformation) MediaTransformation (clase en pymc_marketing.mmm.media_transformation) merge_models() (en el módulo pymc_marketing.pytensor_utils) michaelis_menten() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) MichaelisMentenSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) MixedLogit (clase en pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit) MMM (clase en pymc_marketing.mmm.mmm) (clase en pymc_marketing.mmm.multidimensional) MMMBuilder (clase en pymc_marketing.mmm.types) MMMIdataSchema (clase en pymc_marketing.data.idata.schema) MMMIDataWrapper (clase en pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper) MMMModelBuilder (clase en pymc_marketing.mmm.base) MMMPlotSuite (clase en pymc_marketing.mmm.plot) MMMSummaryFactory (clase en pymc_marketing.mmm.summary) MMMWrapper (clase en pymc_marketing.mlflow) MMMYamlConfig (clase en pymc_marketing.mmm.builders.schema) MNLogit (clase en pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit) Model (clase en pymc_marketing.mmm.additive_effect) model_construct() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_copy() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_dump() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_dump_json() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_graph() (método de pymc_marketing.mmm.causal.BuildModelFromDAG) model_json_schema() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_parametrized_name() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_post_init() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_rebuild() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_validate() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_validate_json() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) model_validate_strings() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) ModelBuilder (clase en pymc_marketing.model_builder) ModelIO (clase en pymc_marketing.model_builder) ModelSamplerEstimator (clase en pymc_marketing.pytensor_utils) ModifiedBetaGeoModel (clase en pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo) ModifiedBetaGeoNBD (clase en pymc_marketing.clv.distributions) module pymc_marketing.bass pymc_marketing.bass.model pymc_marketing.causal_utils pymc_marketing.clv pymc_marketing.clv.distributions pymc_marketing.clv.models pymc_marketing.clv.models.basic pymc_marketing.clv.models.beta_geo pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo pymc_marketing.clv.plotting pymc_marketing.clv.utils pymc_marketing.customer_choice pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit pymc_marketing.customer_choice.mv_its pymc_marketing.customer_choice.nested_logit pymc_marketing.customer_choice.synthetic_data pymc_marketing.data pymc_marketing.data.fivetran pymc_marketing.data.idata pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper pymc_marketing.data.idata.schema pymc_marketing.data.idata.utils pymc_marketing.deserialize pymc_marketing.hsgp_kwargs pymc_marketing.metrics pymc_marketing.mlflow pymc_marketing.mmm pymc_marketing.mmm.additive_effect pymc_marketing.mmm.base pymc_marketing.mmm.budget_optimizer pymc_marketing.mmm.builders pymc_marketing.mmm.builders.factories pymc_marketing.mmm.builders.schema pymc_marketing.mmm.builders.yaml pymc_marketing.mmm.causal pymc_marketing.mmm.components pymc_marketing.mmm.components.adstock pymc_marketing.mmm.components.base pymc_marketing.mmm.components.saturation pymc_marketing.mmm.constraints pymc_marketing.mmm.dims pymc_marketing.mmm.evaluation pymc_marketing.mmm.events pymc_marketing.mmm.fourier pymc_marketing.mmm.hsgp pymc_marketing.mmm.incrementality pymc_marketing.mmm.lift_test pymc_marketing.mmm.linear_regression pymc_marketing.mmm.linear_trend pymc_marketing.mmm.media_transformation pymc_marketing.mmm.mmm pymc_marketing.mmm.multidimensional pymc_marketing.mmm.plot pymc_marketing.mmm.preprocessing pymc_marketing.mmm.scaling pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis pymc_marketing.mmm.summary pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation pymc_marketing.mmm.transformers pymc_marketing.mmm.tvp pymc_marketing.mmm.types pymc_marketing.mmm.utility pymc_marketing.mmm.utils pymc_marketing.mmm.validating pymc_marketing.model_builder pymc_marketing.model_config pymc_marketing.model_graph pymc_marketing.paths pymc_marketing.plot pymc_marketing.prior pymc_marketing.pytensor_utils pymc_marketing.special_priors pymc_marketing.utils MonthlyFourier (clase en pymc_marketing.mmm.fourier) MuEffect (clase en pymc_marketing.mmm.additive_effect) MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper (clase en pymc_marketing.mmm.multidimensional) MVITS (clase en pymc_marketing.customer_choice.mv_its) N NestedLogit (clase en pymc_marketing.customer_choice.nested_logit) new_spend_contributions() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) nmae() (en el módulo pymc_marketing.metrics) NoAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) NoSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) nrmse() (en el módulo pymc_marketing.metrics) O optimize_budget() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper) optimizer_xarray_builder() (en el módulo pymc_marketing.mmm.budget_optimizer) OptimizerCompatibleModelWrapper (clase en pymc_marketing.mmm.budget_optimizer) P param_stability() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) parameterize_from_data() (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) ParetoNBD (clase en pymc_marketing.clv.distributions) ParetoNBDModel (clase en pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd) parse_file() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) parse_formula() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) parse_model_config() (en el módulo pymc_marketing.model_config) parse_obj() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) parse_raw() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) partition() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) per_observation_crps() (en el módulo pymc_marketing.metrics) PeriodicCovFunc (clase en pymc_marketing.mmm.hsgp) plot_allocated_contribution_by_channel() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_budget_allocation() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_causal_impact_market_share() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) plot_causal_impact_sales() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) plot_change() (método estático de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método estático de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método estático de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) plot_channel_contribution_grid() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_channel_contribution_share_hdi() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_channel_parameter() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_components_contributions() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_counterfactual() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) plot_curve() (en el módulo pymc_marketing.plot) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) plot_curve_hdi() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) plot_curve_samples() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) plot_customer_exposure() (en el módulo pymc_marketing.clv.plotting) plot_data() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) plot_direct_contribution_curves() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_errors() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_expected_purchases_over_time() (en el módulo pymc_marketing.clv.plotting) plot_expected_purchases_ppc() (en el módulo pymc_marketing.clv.plotting) plot_fit() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) plot_frequency_recency_matrix() (en el módulo pymc_marketing.clv.plotting) plot_grouped_contribution_breakdown_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_hdi() (en el módulo pymc_marketing.plot) plot_new_spend_contributions() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_posterior_predictive() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_prior_predictive() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_prior_vs_posterior() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) plot_probability_alive_matrix() (en el módulo pymc_marketing.clv.plotting) plot_product() (en el módulo pymc_marketing.customer_choice.mv_its) plot_samples() (en el módulo pymc_marketing.plot) plot_waterfall_components_decomposition() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) pop() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) popitem() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) portfolio_entropy() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) post_sample_model_transformation() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) posterior_distribution() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) posterior_predictive() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) predict() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mlflow.MMMWrapper) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) predict_posterior() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) predict_proba() (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) predict_stream() (método de pymc_marketing.mlflow.MMMWrapper) prepare_X_matrix() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) preprocess() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) preprocess_model_data() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) preprocessing_method_X() (en el módulo pymc_marketing.mmm.preprocessing) preprocessing_method_y() (en el módulo pymc_marketing.mmm.preprocessing) prior_predictive() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) prior_vs_posterior() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) process_ad_reporting() (método de pymc_marketing.data.fivetran.FivetranAccessor) process_fivetran_ad_reporting() (en el módulo pymc_marketing.data.fivetran) process_fivetran_shopify_unique_orders() (en el módulo pymc_marketing.data.fivetran) process_shopify_unique_orders() (método de pymc_marketing.data.fivetran.FivetranAccessor) pymc_marketing.bass module pymc_marketing.bass.model module pymc_marketing.causal_utils module pymc_marketing.clv module pymc_marketing.clv.distributions module pymc_marketing.clv.models module pymc_marketing.clv.models.basic module pymc_marketing.clv.models.beta_geo module pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom module pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma module pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo module pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd module pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo module pymc_marketing.clv.plotting module pymc_marketing.clv.utils module pymc_marketing.customer_choice module pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit module pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit module pymc_marketing.customer_choice.mv_its module pymc_marketing.customer_choice.nested_logit module pymc_marketing.customer_choice.synthetic_data module pymc_marketing.data module pymc_marketing.data.fivetran module pymc_marketing.data.idata module pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper module pymc_marketing.data.idata.schema module pymc_marketing.data.idata.utils module pymc_marketing.deserialize module pymc_marketing.hsgp_kwargs module pymc_marketing.metrics module pymc_marketing.mlflow module pymc_marketing.mmm module pymc_marketing.mmm.additive_effect module pymc_marketing.mmm.base module pymc_marketing.mmm.budget_optimizer module pymc_marketing.mmm.builders module pymc_marketing.mmm.builders.factories module pymc_marketing.mmm.builders.schema module pymc_marketing.mmm.builders.yaml module pymc_marketing.mmm.causal module pymc_marketing.mmm.components module pymc_marketing.mmm.components.adstock module pymc_marketing.mmm.components.base module pymc_marketing.mmm.components.saturation module pymc_marketing.mmm.constraints module pymc_marketing.mmm.dims module pymc_marketing.mmm.evaluation module pymc_marketing.mmm.events module pymc_marketing.mmm.fourier module pymc_marketing.mmm.hsgp module pymc_marketing.mmm.incrementality module pymc_marketing.mmm.lift_test module pymc_marketing.mmm.linear_regression module pymc_marketing.mmm.linear_trend module pymc_marketing.mmm.media_transformation module pymc_marketing.mmm.mmm module pymc_marketing.mmm.multidimensional module pymc_marketing.mmm.plot module pymc_marketing.mmm.preprocessing module pymc_marketing.mmm.scaling module pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis module pymc_marketing.mmm.summary module pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation module pymc_marketing.mmm.transformers module pymc_marketing.mmm.tvp module pymc_marketing.mmm.types module pymc_marketing.mmm.utility module pymc_marketing.mmm.utils module pymc_marketing.mmm.validating module pymc_marketing.model_builder module pymc_marketing.model_config module pymc_marketing.model_graph module pymc_marketing.paths module pymc_marketing.plot module pymc_marketing.prior module pymc_marketing.pytensor_utils module pymc_marketing.special_priors module pymc_marketing.utils module R random_samples() (en el módulo pymc_marketing.plot) raroc() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) rebaseline() (método de pymc_marketing.mmm.transformers.TanhSaturationBaselinedParameters) register_data() (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) RegressionModelBuilder (clase en pymc_marketing.model_builder) removeprefix() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) removesuffix() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) replace() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) requires_model() (en el módulo pymc_marketing.model_builder) residuals_over_time() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) residuals_posterior_distribution() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) resolve() (en el módulo pymc_marketing.mmm.builders.factories) rfind() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) rfm_segments() (en el módulo pymc_marketing.clv.utils) rfm_summary() (en el módulo pymc_marketing.clv.utils) rfm_train_test_split() (en el módulo pymc_marketing.clv.utils) rindex() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) rjust() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) roas() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) root_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) RootSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) rpartition() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) rsplit() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) rstrip() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) run() (método de pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation.TimeSliceCrossValidator) (método de pymc_marketing.pytensor_utils.ModelSamplerEstimator) run_sweep() (método de pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis.SensitivityAnalysis) S safe_to_datetime() (en el módulo pymc_marketing.mmm.additive_effect) same_markov_equivalence_class_CPdag() (en el módulo pymc_marketing.causal_utils) sample() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) sample_adstock_curve() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) sample_curve() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) sample_posterior_predictive() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) sample_prior() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de pymc_marketing.special_priors.LaplacePrior) (método de pymc_marketing.special_priors.LogNormalPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.SpecialPrior) sample_prior_predictive() (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) sample_response_distribution() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper) sample_saturation_curve() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) saturation_curves() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) saturation_curves_scatter() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) saturation_from_dict() (en el módulo pymc_marketing.mmm.components.saturation) saturation_scatterplot() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) SaturationTransformation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) save() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) scale_channel_lift_measurements() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) scale_lift_measurements() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) scale_target_for_lift_measurements() (en el módulo pymc_marketing.mmm.lift_test) Scaling (clase en pymc_marketing.mmm.scaling) schema() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) schema_json() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) selections() (en el módulo pymc_marketing.plot) sensitivity_analysis() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) SensitivityAnalysis (clase en pymc_marketing.mmm.sensitivity_analysis) serialize_prior() (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) set_constraints() (método de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) set_cost_per_unit() (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) set_data() (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) set_dims_for_all_priors() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) set_idata_attrs() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelIO) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) set_subplot_kwargs_defaults() (en el módulo pymc_marketing.plot) setdefault() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) sharpe_ratio() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) ShiftedBetaGeometric (clase en pymc_marketing.clv.distributions) ShiftedBetaGeoModel (clase en pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo) ShiftedBetaGeoModelIndividual (clase en pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo) SoftPlusHSGP (clase en pymc_marketing.mmm.hsgp) SpecialPrior (clase en pymc_marketing.special_priors) spend_over_contribution() (método de pymc_marketing.mmm.incrementality.Incrementality) split() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation.TimeSliceCrossValidator) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) splitlines() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) standardize_control_data() (método de pymc_marketing.mmm.preprocessing.StandardizeControls) StandardizeControls (clase en pymc_marketing.mmm.preprocessing) startswith() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) strip() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) subsample_draws() (en el módulo pymc_marketing.data.idata.utils) suggest_typo_fix() (en el módulo pymc_marketing.mmm.builders.schema) summarize_metric_distributions() (en el módulo pymc_marketing.mmm.evaluation) summary() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) support_point() (método de pymc_marketing.clv.distributions.ShiftedBetaGeometric) swapcase() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) T table() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) (método de pymc_marketing.customer_choice.mixed_logit.MixedLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mnl_logit.MNLogit) (método de pymc_marketing.customer_choice.mv_its.MVITS) (método de pymc_marketing.customer_choice.nested_logit.NestedLogit) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.multidimensional.MMM) (método de pymc_marketing.model_builder.ModelBuilder) (método de pymc_marketing.model_builder.RegressionModelBuilder) tail_distance() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) tanh_saturation() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) tanh_saturation_baselined() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) TanhSaturation (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) TanhSaturationBaselined (clase en pymc_marketing.mmm.components.saturation) TanhSaturationBaselinedParameters (clase en pymc_marketing.mmm.transformers) TanhSaturationParameters (clase en pymc_marketing.mmm.transformers) TBFPC (clase en pymc_marketing.mmm.causal) TestResult (clase en pymc_marketing.mmm.causal) thin_fit_result() (método de pymc_marketing.clv.models.basic.CLVModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo.BetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.beta_geo_beta_binom.BetaGeoBetaBinomModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.BaseGammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModel) (método de pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma.GammaGammaModelIndividual) (método de pymc_marketing.clv.models.modified_beta_geo.ModifiedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.pareto_nbd.ParetoNBDModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModel) (método de pymc_marketing.clv.models.shifted_beta_geo.ShiftedBetaGeoModelIndividual) time_varying_prior() (en el módulo pymc_marketing.mmm.tvp) TimeSliceCrossValidationResult (clase en pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation) TimeSliceCrossValidator (clase en pymc_marketing.mmm.time_slice_cross_validation) title() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) to_dict() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfig) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaConfigList) (método de pymc_marketing.mmm.media_transformation.MediaTransformation) (método de pymc_marketing.special_priors.LaplacePrior) (método de pymc_marketing.special_priors.LogNormalPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.MaskedPrior) (método de pymc_marketing.special_priors.SpecialPrior) to_digraph() (método de pymc_marketing.mmm.causal.TBFPC) to_original_scale() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) to_scaled() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) to_xarray() (en el módulo pymc_marketing.clv.utils) total_contribution() (método de pymc_marketing.mmm.summary.MMMSummaryFactory) transform_1d_array() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utils) Transformation (clase en pymc_marketing.mmm.components.base) translate() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) U update() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) update_forward_refs() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) update_priors() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) uplift_curve() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) upper() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType) URLPath (clase en pymc_marketing.paths) V validate() (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) (método de clase de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) (método de clase de pymc_marketing.hsgp_kwargs.HSGPKwargs) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.FourierEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.LinearTrendEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.additive_effect.MuEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.BudgetOptimizer) (método de clase de pymc_marketing.mmm.budget_optimizer.CustomModelWrapper) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.BuildSpec) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.CalibrationStep) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.DataConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.builders.schema.MMMYamlConfig) (método de clase de pymc_marketing.mmm.events.EventEffect) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.FourierBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.MonthlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.WeeklyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.fourier.YearlyFourier) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPPeriodic) (método de clase de pymc_marketing.mmm.hsgp.SoftPlusHSGP) (método de clase de pymc_marketing.mmm.linear_trend.LinearTrend) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.Scaling) (método de clase de pymc_marketing.mmm.scaling.VariableScaling) (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.base.MMMModelBuilder) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) validate_channel_columns() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateChannelColumns) validate_control_columns() (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateControlColumns) validate_date_col() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateDateColumn) validate_group() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.InferenceDataGroupSchema) validate_or_raise() (método de pymc_marketing.data.idata.mmm_wrapper.MMMIDataWrapper) (método de pymc_marketing.data.idata.schema.MMMIdataSchema) validate_target() (método de pymc_marketing.mmm.base.BaseValidateMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.BaseMMM) (método de pymc_marketing.mmm.mmm.MMM) (método de pymc_marketing.mmm.validating.ValidateTargetColumn) validate_unique_value_vars() (en el módulo pymc_marketing.pytensor_utils) validate_variable() (método de pymc_marketing.data.idata.schema.VariableSchema) ValidateChannelColumns (clase en pymc_marketing.mmm.validating) ValidateControlColumns (clase en pymc_marketing.mmm.validating) ValidateDateColumn (clase en pymc_marketing.mmm.validating) ValidateTargetColumn (clase en pymc_marketing.mmm.validating) validation_method_X() (en el módulo pymc_marketing.mmm.validating) validation_method_y() (en el módulo pymc_marketing.mmm.validating) value_at_risk() (en el módulo pymc_marketing.mmm.utility) values() (método de pymc_marketing.bass.model.BassPriors) (método de pymc_marketing.mmm.causal.TestResult) VariableScaling (clase en pymc_marketing.mmm.scaling) VariableSchema (clase en pymc_marketing.data.idata.schema) W waterfall_components_decomposition() (método de pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite) WeeklyFourier (clase en pymc_marketing.mmm.fourier) weibull_adstock() (en el módulo pymc_marketing.mmm.transformers) WeibullCDFAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) WeibullPDFAdstock (clase en pymc_marketing.mmm.components.adstock) WeibullType (clase en pymc_marketing.mmm.transformers) with_default_prior_dims() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) with_updated_priors() (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.AdstockTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.BinomialAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.DelayedAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.GeometricAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.NoAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullCDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.adstock.WeibullPDFAdstock) (método de pymc_marketing.mmm.components.base.Transformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.HillSaturationSigmoid) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.MichaelisMentenSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.NoSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.SaturationTransformation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturation) (método de pymc_marketing.mmm.components.saturation.TanhSaturationBaselined) (método de pymc_marketing.mmm.events.AsymmetricGaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.Basis) (método de pymc_marketing.mmm.events.GaussianBasis) (método de pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis) Y YearlyFourier (clase en pymc_marketing.mmm.fourier) Z zfill() (método de pymc_marketing.hsgp_kwargs.CovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.hsgp.PeriodicCovFunc) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.ConvMode) (método de pymc_marketing.mmm.transformers.WeibullType)
